إحدى أقوى التقنيات التي توصي بها Google في دليل Gemini هي Few-shot prompting.
بدل أن تقول للنموذج فقط ما المطلوب، أعطه مثالًا أو عدة أمثلة توضّح كيف تبدو الإجابة الصحيحة.
مثال
لنفترض أنك تريد تصنيف رسائل العملاء.
بدل:
صنف رسائل العملاء إلى:
مبيعات
دعم
شكوى
اقتراح
استخدم:
صنف رسالة العميل في فئة واحدة فقط من:
مبيعات
دعم
شكوى
اقتراح
أمثلة:
رسالة:
هل لديكم خطة للشركات التي لديها أكثر من 100 موظف؟
الفئة:
مبيعات
رسالة:
لا أستطيع تسجيل الدخول إلى حسابي.
الفئة:
دعم
رسالة:
الطلب وصل بعد الموعد بثلاثة أيام.
الفئة:
شكوى
الآن صنف الرسالة التالية:
رسالة:
[ضع الرسالة]
الفئة:
لماذا تعمل الأمثلة؟
لأنها لا تشرح فقط المطلوب، بل تعرض للنموذج النمط الذي يجب أن يقلده.
Google تشير إلى أن الأمثلة يمكن أن تساعد في التحكم في الصياغة، النطاق، التنسيق ونمط الإجابة.
أضف Constraints
أعد اسم الفئة فقط.
لا تضف شرحًا.
إذا لم تنطبق أي فئة، اكتب:
غير واضح
أضف Context عند الحاجة
السياق:
هذه الرسائل واردة إلى متجر إلكتروني سعودي.
أفضل استخدامات Few-shot
التصنيف، استخراج البيانات، تحويل النصوص إلى صيغة ثابتة، أسلوب الكتابة، الردود المتكررة، تقييم الطلبات والعمليات التي تحتاج اتساقًا.
خطأ شائع
إعطاء أمثلة غير متسقة. إذا كان المثال الأول يعيد كلمة واحدة والثاني يعيد فقرة كاملة، فأنت تعطي النموذج أنماطًا متعارضة.
نسخة سريعة
نفذ المهمة التالية:
[المهمة]
مثال 1:
Input: [...]
Output: [...]
مثال 2:
Input: [...]
Output: [...]
الآن:
Input: [المدخل الجديد]
Output:
الخلاصة
إذا كنت تجد نفسك تشرح للنموذج مرارًا «كيف» تريد الإجابة، جرّب أن تريه كيف تبدو الإجابة الصحيحة.
المصدر: Google AI for Developers — Prompt design strategies. الصياغة والأمثلة العربية من Let’sDoAI.
