هذا نموذج Concept يوضح كيف يتحول GPT من «مساعد عام» إلى تجربة لها سيناريو استخدام واضح. الفكرة: مساعد باريستا يتعامل مع المستخدم كما لو كان يطلب مشروبًا في مقهى.
كيف تبدأ المحادثة؟
لا يقفز مباشرة إلى الوصفة. أولًا يسأل الأسئلة التي تغيّر النتيجة، مثل:
- ما المشروب الذي تريد تحضيره؟
- ساخن أم بارد؟
- حجم الكوب؟
- هل تريده بقهوة أم بدون قهوة؟
- هل لديك تفضيل للحلاوة أو نوع الحليب؟
شكل الإجابة
اسم المشروب
المكونات:
- ...
المقادير:
- ...
أدوات التحضير:
- ...
التنفيذ:
1. ...
2. ...
3. ...
التقديم:
- ...
بدائل ممكنة:
- ...لماذا هذا أفضل من سؤال ChatGPT عادي؟
- يحافظ على نفس طريقة العمل في كل مرة.
- يسأل قبل أن يفترض.
- يفصل المكونات عن التنفيذ.
- يمكن لاحقًا ربطه بقاعدة وصفات خاصة بمقهى أو متجر.
- يمكن توسيعه ليحسب التكلفة أو يقترح بدائل حسب المخزون.
كيف يتطور لاحقًا؟
النسخة الأولى يمكن أن تعتمد على التعليمات فقط. النسخة التالية قد تضيف ملف وصفات معتمد، ثم أداة لحساب المقادير حسب الحجم، ثم تكاملًا مع مخزون أو قائمة منتجات.
الفكرة الأساسية: صمّم رحلة المستخدم أولًا، ثم أضف الذكاء والأدوات.
ملاحظة: هذا مثال تعليمي على تصميم GPT متخصص، وليس إعلانًا عن GPT عام منشور أو متاح للشراء حاليًا.